目前,市面上有许多免费的AI人工智能在线课程学习培训可供选择。这些课程涵盖了从入门到进阶的各个层次的知识和技能。以下是一些比较受欢迎的免费在线AI课程:
1. “机器学习” by Andrew Ng(Coursera):
由斯坦福大学教授Andrew Ng主讲的该课程是Coursera平台上最受欢迎的课程之一。课程从机器学习的基本概念和算法开始,逐步介绍了监督学习、无监督学习、神经网络等内容。学员将通过理论学习和编程实践,掌握机器学习的基本原理和应用。
2. “Deep Learning Specialization”(Coursera):
由deeplearning.ai团队主讲的这个专项课程是一套包含5门课程的系列课程。学员将了解深度学习的基础知识,包括神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。课程以理论知识和编程实践相结合的方式进行教学,帮助学员掌握实践中使用的最新技术和工具。
3. “CS50’s Introduction to Artificial Intelligence with Python”(edX):
这门课程由哈佛大学教授David Malan和Brian Yu主讲,引入了人工智能的基本概念和方法。学员将学习使用Python编程语言实现一些经典的人工智能算法和技术,如搜索、机器学习和神经网络。课程以项目为导向,通过完成实际编程任务来巩固学习成果。
4. “Applied AI with DeepLearning”(IBM AI Engineering Professional Certificate):
IBM AI Engineering Professional Certificate课程是由IBM和Coursera合作推出的一套课程。该课程从机器学习和深度学习的基础开始,逐步介绍了如何应用AI技术解决实际问题。课程涵盖了数据预处理、模型构建、模型评估和部署等方面的知识,通过实践项目加深对AI技术的理解和应用。
5. “AI for Everyone”(Coursera):
由Andrew Ng主讲的这门课程瞄准的是非技术人员,介绍了人工智能的基本概念、应用场景和影响。学员将学习AI的基本知识,并了解如何在不具备编程和数学背景的情况下使用AI技术。该课程适合对AI感兴趣但没有技术背景的人群。
除了以上提到的课程,还有许多大学和机构提供了免费的AI课程,如斯坦福大学的”CS 229: Machine Learning”、麻省理工学院的”Introduction to Deep Learning”等。此外,一些在线学习平台如Kaggle、DataCamp等也提供了免费的AI相关课程和实践项目。
需要注意的是,虽然这些课程是免费的,但有些平台可能提供付费证书或高级功能。此外,免费课程通常没有正式的学位认证,但可以通过完成课程项目和考试等方式获得可证明的学习成果。在选择课程时,可以根据自己的兴趣、学习目标和时间安排进行选择。同时,建议辅以参考课程评价、学员评价等信息,以获得更全面的课程了解。