微软研究院的AI4Science高级研究员Tian Xie在社交平台X上发布了一篇关于材料生成AI模型MatterGen的新论文。MatterGen是一种生成式AI模型,专注于广泛属性引导材料设计。据介绍,MatterGen采用了类似于DALL-E 3生成图像的方式,旨在生成新颖且稳定的材料结构。相较于目前最先进的CDVAE模型,MatterGen生成的新颖结构的稳定性提高了2.9倍,并且能够生成接近能量局部最小值的结构的数量提高了17.5倍。
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微软研究院的AI4Science高级研究员Tian Xie在社交平台X上发布了一篇关于材料生成AI模型MatterGen的新论文。MatterGen是一种生成式AI模型,专注于广泛属性引导材料设计。据介绍,MatterGen采用了类似于DALL-E 3生成图像的方式,旨在生成新颖且稳定的材料结构。相较于目前最先进的CDVAE模型,MatterGen生成的新颖结构的稳定性提高了2.9倍,并且能够生成接近能量局部最小值的结构的数量提高了17.5倍。
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